深度学习笔记 目标函数的总结与整理 　　目标函数，或称损失函数，是网络中的性能函数，也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多，下面以keras官网手册的为例 ...

转子：https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型，为简单起见，本篇就以简单的二进制序列作为训练数据 ...

参考链接：https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261 demo1:结巴分词： 详细实例： ...

RNN的一种类型模型被称为长短期记忆网络（LSTM）。我觉得这是一个有趣的名字。它听起来也意味着：短期模式长期不会被遗忘。 LSTM的精确实现细节不在本文的范围之内。相信我，如果只学习LSTM模型会 ...

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该函数得到相关系数矩阵。 例子： vc=[1,2,39,0,8] vb=[1,2,38,0,8] print mean(multiply((vc-mean(vc)),(vb-mean(vb) ...

　　变分贝叶斯EM指的是变分贝叶斯期望最大化（VBEM, variational Bayes expectation maximization），这种算法基于变分推理 ...

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1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型（attention model)是一种用于做图像描述的模型。在笔记6中讲过RNN去做图像描述，但是精准度可能差强人意。所以在工业界，人们更喜欢 ...